Softprom Value Added Distributor

Новости

20.04.2017

Первый в отрасли метод работы с векторными объектами! Встречайте CorelDRAW Graphics Suite 2017

Новый инструмент LiveSketch™ использует возможности нейронных сетей для анализа и интерпретации нарисованных вручную штрихов. Технологии исчезают, уступая место творческому порыву.

Все новости

Акции

25.04.2017

Скидка 20% на корпоративную Подписку PROMT

Скидка 20% на оформление Подписки на техподдержку и обновление PROMT Translation Server 12

Все акции

События

26.04.2017 - 26.04.2017

Лицензирование Citrix - простым языком о непонятном | 26.04.2017

Присоединяйтесь к вебинару Citrix о Лицензировании Citrix 26 апреля 2017

Все события

GK4509- Big Data on AWS

Краткое описание

Это обучение предоставляется в рамках партнерства между Softprom by ERC и всемирно известным провайдером учебных услуг, компанией Global Knowledge. Проводится в режиме удаленного доступа на английском языке. Длительность курса 3 дня. Стоимость £ 1450.00 (не включая НДС).  Вы можете оплатить стоимость этого курса в местной валюте в любой из стран, в которых открыты представительства Softprom by ERC. Контактная информация по представительствам содержится здесь, точная стоимость курса на текущий день будет предоставлена по запросу.

Overview

Big Data on AWS (Amazon Web Services) introduces you to cloud-based big data solutions and Amazon Elastic MapReduce (EMR), the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Pig and Hive. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for security and cost-effectiveness.

Pre-Requisites

  • Basic familiarity with big data technologies, including Apache Hadoop and HDFS
  • Knowledge of big data technologies such as Pig, Hive, and MapReduce is helpful but not required
  • Working knowledge of core AWS services and public cloud implementation
  • Students should complete the AWS Essentials course or have equivalent experience
  • Basic understanding of data warehousing, relational database systems, and database design

Content

  • Day 1
  • Overview of Big Data, Apache Hadoop, and the Benefits of Amazon EMR
  • Amazon EMR Architecture
  • Using Amazon EMR
  • Launching and Using an Amazon EMR Cluster
  • Hadoop Programming Frameworks
  • Day 2
  • Using Hive for Advertising Analytics
  • Using Streaming for Life Sciences Analytics
  • Overview: Spark and Shark for In-Memory Analytics
  • Using Spark and Shark for In-Memory Analytics
  • Managing Amazon EMR Costs
  • Overview of Amazon EMR Security
  • Data Ingestion, Transfer, and Compression
  • Using Amazon Kinesis for Real-Time Big Data Processing
  • Day 3
  • Using Amazon Kinesis and Amazon EMR to Stream and Process Big Data
  • AWS Data Storage Options
  • Using DynamoDB with Amazon EMR
  • Overview: Amazon Redshift and Big Data
  • Using Amazon Redshift for Big Data
  • Visualizing and Orchestrating Big Data
  • Using Tableau Desktop or Jaspersoft BI to Visualize Big Data

Objectives

  • Understand Apache Hadoop in the context of Amazon EMR
  • Understand the architecture of an Amazon EMR cluster
  • Launch an Amazon EMR cluster using an appropriate Amazon Machine Image and Amazon EC2 instance types
  • Choose appropriate AWS data storage options for use with Amazon EMR
  • Know your options for ingesting, transferring, and compressing data for use with Amazon EMR
  • Use common programming frameworks available for Amazon EMR including Hive, Pig, and Streaming
  • Work with Amazon Redshift to implement a big data solution
  • Leverage big data visualization software
  • Choose appropriate security options for Amazon EMR and your data
  • Perform in-memory data analysis with Spark and Shark on Amazon EMR
  • Choose appropriate options to manage your Amazon EMR environment cost-effectively
  • Understand the benefits of using Amazon Kinesis for big data

Target Audience

Individuals responsible for designing and implementing big data solutions, namely Solutions Architects and SysOps Administrators, or Data Scientists and Data Analysts interested in learning about big data solutions on AWS

Методические материалы: учебник AWS на английском языке.

Документ об окончании курса: Сертификат AWS

Длительность 3 дня/ 24 часа

Регистрация Расписание Amazon Web Services