Softprom Value Added Distributor

Новости

22.03.2017

Представлена бета-версия Synology Cloud2

Первый в своем роде сервис, направленный на оптимизацию резервного копирования данных NAS-систем с помощью общедоступного облачного хранилища Synology.

Все новости

Акции

20.03.2017

BIM 360 Team и Autodesk Collaboration for Revit | Скидка до 50%

С 21 марта по 21 июля 2017 года получите скидку на облачные продукты Autodesk - BIM 360 Team и Collaboration for Revit.

Все акции

События

22.03.2017 - 22.03.2017

22.03. Citrix NetScaler SD-WAN, управление сетью филиалов из одной консоли

Присоединяйтесь к вебинару технической команды Citrix 22 марта

Все события

SQL Server 2016 - 20768 - Разработка модели данных SQL

Описание курса

Курс предоставляет слушателям  знания и навыки, необходимые в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Слушатели

Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:

Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server

Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

Предварительная подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных

 

Программа курса

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Темы

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

Темы

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Темы

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Темы

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5: Введение в MDX

Темы

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Темы

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

Темы

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

Темы

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

Темы

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

 

 

 

Продолжительность курса – 3 дня/24 часа

Официальный источник  https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20768

Актуальная версия курса на сегодня - 20768B   (доступен с 10 марта 2017 года)

Регистрация Расписание Microsoft